升哲资讯：美国引入人工智能技术 对野火进行预测

【随着科罗拉多州的野火不断打破纪录，阿斯彭消防区正在试用 Pano AI 的人工智能技术，搭配旋转摄像头，以更早地检测和定位它们。】

阿斯彭消防区(AFPD)最近启动了一项试点计划，旨在利用 Pano AI 的技术改善对该地区野火的早期检测。这个特殊的项目将现有的相机系统与新技术配对，使用摄像头网络来帮助应对野火的做法在加利福尼亚也受到了广泛关注。索诺玛县最近还实施了一项人工智能解决方案，以减轻野火风险。据AFPD 运营副主管杰克·安德森 (Jake Andersen) 称，该项目是通过一名科罗拉多州居民向消防部门的私人捐款实现的。这笔捐款使该机构在超出工作时间之时，继续推进这项工作，以确定纳税人的利益。

技术如何运作

该计划仍处于早期阶段，部署将持续到夏季，但 Pano 的首席商务官 Arvind Satyam 预计这项技术的价值将在秋季量化，他的团队相信这项技术将成为对抗野火的必要“力量倍增器”。Satyam表示，该技术旨在使用 AI 摄像头在几分钟内检测到烟雾。负责Pano 业务开发的 Rafi Sands 表示，该公司的技术有助于实现两个特定目的：确定烟雾是否来自火灾和确定位置。

Sands解释说，摄像机每分钟旋转 360 度，这一功能允许它们在 10个不同的点捕捉图像。位于现场的边缘计算机将图像实时拼接在一起，使调度中心的人员能够查看正在发生的事情、环顾四周、放大或播放场景，这使响应者能够“协调更有针对性和战略性的响应”。Pano的网络软件还提供了一个三角测量组件，通过充足的摄像头覆盖成为可能。它可以准确地识别事件的位置，以节省响应者的时间。正如Satyam 所描述的，当检测到事件时，可以通过短信或电子邮件向部门发送通知。然后，操作员可以轻松地查看该图像并确定下一步，响应者可以确认它是否来自规定的烧伤，监控火灾的进展并确定响应的最佳行动方案。

扩张潜力

虽然该软件操作起来非常直观，但随着项目的扩展，培训工作人员将变得更为关键。而且它将涵盖的不仅仅是消防区域，其他消防区域内的利益相关者也可以真正从中受益。正如 Satyam 所阐述的那样，该项目的可扩展性具有巨大的潜力，因为在受监控区域发生的事件将使人工智能的进一步训练成为可能。随着野火检测中的人工智能技术的发展，未来将会整合多个数据源，这可能包括卫星、天气数据等，从而实现更全面的应用。

这样你就可以用可采取行动的情报武装那些在紧急情况下作出反应的人，这些情报可以触发适当的反应机制，这也意味着很多安全，因为人们能够看到周边并了解事物的发展情况。

科罗拉多州的野火风险增加

在东部火灾创下该州野火增长率的纪录之后，去年的气候增加了科罗拉多州对缓解火势和火情预判的需求。在 2000 年，梅萨维德国家公园发生了一场名为 Bircher 火灾的火灾，这场火灾蔓延至23,000 英亩，这是 21 年前科罗拉多州历史上最大的木材火灾，东部火灾一天之内增长了五倍多，二十年间科技已经带来了质的改变。

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